数字供应链白皮书定义其为“一个以客户为中心的平台模型。它可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据。它能够进行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升业绩并最大程度地降低风险。安永指出“数据量迅猛增长仍将是使大部分企业感到难以应对的问题，而且这一增长还在不断加速。

新的数字化商业模式越来越复杂，我们面临的问题关乎整个数据生态系统。企业如果能够有效应对其复杂性的话，那么将保持一项明显的竞争优势。如果不能，复杂的商业模式将阻碍创新发展，抑制我们挖掘具有意义的深度见解的能力，确切地说，它将成为我们提升自动化程度、提升效率的障碍。为了能够充分利用数字化的潜力，企业必须制定数据战略，改进信息和数据管理体系，以及提出能够激发思考的问题。”“大数据”的时代背景下，数字化供应链归根结底是关于数据。数据和大数据，以及数据和大数据分析是数字化供应链之基石。

要建立数字化供应链，企业必须有正确的数据战略，不仅要有内部数据的连续地增长沉淀，还要有访问外部数据和实时数据的能力，并且有能力分析大数据（结构化的、半结构化的、非结构化的），从中提取数据的供应链商业价值。供应链必须有面对数据时代的数据战略。

应用数据来获取竞争优势，应用数据来做好客户需求预测及制定更好的供应链计划，应用数据来帮助作出更好的供应链决策，应用数据来优化供应链流程和物流，应用数据来帮助供应链创新和改进供应链协同等等。总之，供应链企业要成为数据企业是一个大趋势。